Oiyyo 原点画布

AI 无限画布:为什么出图要放在画布上,而不是聊天框里

聊天框式 AI 出图的问题是:对话一长,前面满意的图就找不到了;想拿第 3 版当参考改第 7 版,只能反复上传下载。无限画布解决的正是这件事——所有图、所有版本都摊在平面上,看得见、能连线、能复用。

打开一块空白画布,把第一个商品丢进去注册送免费额度,先出三张看效果
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具体怎么做

  1. 1. 把画布当工作台,不当画板

    左边放参考素材(拍的实拍图、竞品图、情绪板),中间放生成结果,右边放成品。用连线表示「这张是那张改出来的」。改一次源头,下游关系一目了然。

  2. 2. 一个商品一块区域

    画布是无限的,容易乱。按商品/项目划区块,一块一个 SKU,块内按「原图 → 变体 → 定稿」排。找图速度取决于排布,不取决于搜索。

  3. 3. 把满意的图直接拖成下一轮的参考

    这是画布相对聊天框最核心的优势:结果就在画布上,拖进新节点当参考图即可继续迭代,不用下载再上传。服装换场景、换模特、加道具,全靠这一步。

  4. 4. 图出来后原地接视频节点

    电商短视频不需要另外开工具:把定稿图连到视频节点,加一句运动描述(缓慢推近、光影移动),出 5-10 秒的展示片段,直接用于详情页或投流素材。

规格与要求

核心能力无限延展、参考图复用、版本并存、图视频串接
适合需要多轮迭代、多版本比较、一套素材派生多个产物
不适合只想一次出一张图、不需要回头看历史
支持的模型多家图像与视频模型可在同一节点切换

适用场景

  • 一套商品图要派生几十个变体
  • 需要对比不同模型/不同提示词的结果
  • 图要接着做视频,不想换工具
  • 团队共享同一块工作区看进度

常见问题

无限画布和聊天式 AI 画图有什么本质区别?

聊天式是线性的,历史被压在上方;画布是平面的,所有结果同时可见、可比较、可互相引用。做需要反复迭代的商业出图,画布省的是「找图、来回上传、版本混乱」的时间。

画布会不会很占电脑资源?

画布本身是网页渲染,常用量级(几十到几百个节点)在普通笔记本上流畅。真正吃资源的是生成任务,那部分在云端算,不在你的电脑上。图太多时可以归档旧项目。

能不能用自己的 API key?

可以。Oiyyo 支持填写自己的 baseUrl 与 key 走个人通道,用你自己的额度,画布不扣站内积分。适合已经有模型账号、想统一在画布上操作的人。

团队能一起用一块画布吗?

可以创建团队与工作空间,成员能看到项目与素材,适合美工、运营、外包协作同一批图。

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